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J-GLOBAL ID：201802289255549956   整理番号：18A1446561

融合アイテムラベル類似性の協調フィルタリング推薦アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Collaborative filtering recommendation algorithm combined with item tag similarity

著者 (2件)： Liao Tianxing (西南石油大学計算机科学学院,成都,610500) ,  Wang Ling (西南石油大学計算机科学学院,成都,610500)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 38  号： 4  ページ： 1007-1011,1022  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の推薦アルゴリズムの類似性計算と予測方法における予測の精度と安定性の不足のため,アルゴリズムの精度と安定性を改善するために,新しい推薦アルゴリズムを提示する.。まず,各項目の重要ラベルの数に従って,項目間のM2類似性を計算し,この類似性に従ってこの項目の隣接アイテム集合を構成した。次に,SlopeOne加重アルゴリズムの考えを参考にして,新しいスコア予測法を定義した。最後に,隣接アイテム集合に基づいて,ユーザスコアを予測した。アルゴリズムの精度と安定性を証明するために,MovieLensデータセット上でのマンハッタン距離に基づくK-最近傍(KNN)アルゴリズムと比較した。実験結果は,提案したアルゴリズムとKNNアルゴリズムの間の平均絶対誤差が7.6%減少し,二乗平均平方根誤差が7.1%減少し,安定性の点でより正確で,利用者に個人化推薦を提供できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *フィルタリング ,  *類似性 ,  予測技法
準シソーラス用語： 個人化推薦 ,  平均絶対誤差 ,  スコア ,  加重 ,  *推薦アルゴリズム ,  協調フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： item similarity ,  label ,  K-Nearest Neighbor (KNN) ,  collaborative filtering recommendation algorithm

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 融合 ,  ラベル ,  類似性 ,  協調フィルタリング ,  推薦アルゴリズム