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J-GLOBAL ID：201802289288659212   整理番号：18A1222205

近傍決定誤り率の局所縮小手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on local attribute reduction approach via neighbor-hood decision error rate

著者 (5件)： Wang Zhangbao (江蘇科技大学 計算机科学与工程学院,江蘇 鎮江,212003) ,  Yang Xibei (江蘇科技大学 計算机科学与工程学院,江蘇 鎮江212003;南京理工大学 経済管理学院,南京210094) ,  Dou Huili (江蘇科技大学 計算机科学与工程学院,江蘇 鎮江,212003) ,  Chen Xiangjian (江蘇科技大学 計算机科学与工程学院,江蘇 鎮江,212003) ,  Wang Pingxin (江蘇科技大学 数理学院,江蘇 鎮江,212003)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 54  号： 6  ページ： 95-99,122  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近傍決定エラー率に基づく従来の属性低減基準は,全体的分類精度の改善のために設計され,それは,縮小による各クラスの精度の変化を表現することができなかった。この問題に対して、局部の近隣の決定誤り率と局部属性の簡約の概念を導入し、その目的は単一分類の分類精度を向上させることである。さらに,局所近傍決定誤り率低減のための発見的アルゴリズムを与えた。8つのUCIデータセットに関する実験結果は,局所的縮小が,それぞれの分類精度を改善する有効な技術手段であり,また,局所的分類の精度低下の問題も解決したことを示した。.それは,グローバル減少の結果である。.....,.............................Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *誤り率
準シソーラス用語： 発見的アルゴリズム ,  分類精度 ,  近傍 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： attribute reduction ,  global reduction ,  heuristic algorithm ,  local reduction ,  neighborhood rough set

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 近傍 ,  誤り率 ,  縮小 ,  手法 ,  研究