大地理空間データの挑戦に対処するためのクラウドコンピューティングの利用【Powered by NICT】

Yang Chaowei; Yu Manzhu; Hu Fei; Jiang Yongyao; Li Yun

文献

J-GLOBAL ID：201802289293031835 整理番号：18A0329369

大地理空間データの挑戦に対処するためのクラウドコンピューティングの利用【Powered by NICT】

Utilizing Cloud Computing to address big geospatial data challenges

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資料名：
巻： 61 号： PB ページ： 120-128 発行年： 2017年
JST資料番号： H0226B ISSN： 0198-9715 CODEN： CEUSD5 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

ビッグデータは研究,開発,革新とビジネスのための新しい機会が出現した。いわゆる四Vs:体積,速度,正確さと品種により特徴づけられ,ビッグデータの処理による有意な価値をもたらす可能性がある。第五(値)へのビッグデータの4Vsの変換は処理能力における大きな挑戦である。クラウドコンピューティングは,a)需要サービスに,b)プールされた資源,c)弾性,d)ブロードバンドアクセスとe)測定サービスを持つ異なった処理ニーズに対処するためのユーティリティサービスとして計算を提供する新しいパラダイムとして出現した。計算能力の有用性を五(値)へのビッグデータの4Vsの形質転換のための潜在的な解決策を促進する。本論文では,クラウドコンピューティングは,そのような変換を可能にするビッグデータ課題に対処するために利用できるかを検討した。四地理空間科学例,気候研究,地理空間知識マイニング,土地被覆シミュレーション,および砂塵嵐モデリングを含むを導入し,レビューした。法はビッグデータ解のためのクラウドコンピューティングを活用するためのガイダンスとして表形式フレームワークを提示した。軸組工法はビッグデータ処理のライフサイクル,管理,アクセス,採掘分析,シミュレーションおよび予測を支持する四事例により実証した。表形式フレームワークが,他の大きな地理空間データ挑戦及び首唱に対する可能性がある解決策を開発する指針として参照できる,スマートシティのような。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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経営工学一般 , 計算機システム開発 , その他の情報処理

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