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J-GLOBAL ID:201802289304530425   整理番号:18A1354959

デバイス適応型ビッグメディア提供をサポートするためのスケーラブルなクラウドエッジコンピューティングフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Scalable Cloud-Edge Computing Framework for Supporting Device-Adaptive Big Media Provisioning
著者 (5件):
資料名:
巻: 2018  号: CCGRID  ページ: 669-674  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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今日,著者らは,ソーシャルメディア(ペリスコープ,Faceブック,Youtubeなど)のような複数のソースからのビデオの記録と伝送に関する爆発を観察している。そして,列車/コーチ(Trentitalia-Frecce-イタリア,TGV-フランス,Ryanair-Bus-Travelなど)の所有者である。本論文では,異なるコンテキストにおける不均一エンドユーザ装置へのビデオの提供を支援する方法を検討し,使用済み端末装置の特定要件に対するコンテンツを適応させた。特に,異なる品質分解能で配信ビデオコンテンツを改善するためにクラウドとエッジ仮想資源を利用する,ビデオ配信(CESIO)アーキテクチャのための新しいクラウドエッジサービスを提案した。本論文は,システムにおけるアーキテクチャ構成要素とそれらの挙動を記述した。さらに,可能な応用シナリオについて議論し,提案した解がどのように動作するかを説明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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