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J-GLOBAL ID：201802289355757621   整理番号：18A1756608

阿里雲大データプラットフォームに基づく「データマイニング」カリキュラム実験授業手法の検討【JST・京大機械翻訳】

Research on Experimental Teaching Method of ” Data Mining” Course Based on Aliyun Big Data Platform

著者 (1件)： Wang Zhenwu (中国鉱業大学(北京)机電与信息工程学院,北京,100083)
資料名： Shiyanshi Yanjiu yu Tansuo  (Shiyanshi Yanjiu yu Tansuo)
巻： 37  号： 6  ページ： 192-196  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1514A  ISSN： 1006-7167  CODEN： SYYTAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在、データマイニング課程の実験教学は、関連アルゴリズムに対してプログラミング検証を行う段階にとどまり、教学方法と実戦応用が脱節し、学生が片面を理解し、問題能力の差を解決できる現象である。これらの問題を解決するために、現在の主流の大データ商用/オープンソースプラットフォームの特徴を分析し、阿里雲大データプラットフォームを核心として“データマイニング”コースの実験教育体系を構築し、線下プログラミングと線上操作の相互結合を提案した。理論アルゴリズムは商業応用実践と相互認証の教育方法を実現した。教育実践により、この方法は学生の学習熱情を有効に激発し、学生の理論と実践の結合能力を高め、教育の品質を高めた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  *カリキュラム ,  アルゴリズム ,  教育 ,  学習 ,  *データマイニング ,  相互接続
準シソーラス用語： 教育実践 ,  教育方法 ,  相互認証 ,  オープンソース ,  *授業 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医学教育  (GA01040F)

タイトルに関連する用語 (7件)： 雲 ,  プラットフォーム ,  データマイニング ,  カリキュラム ,  実験 ,  授業 ,  手法