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J-GLOBAL ID:201802289407441210   整理番号:18A0263026

仮想化高性能計算を用いたコンピュータ支援製造のためのボクセルモデル表面オフセット【Powered by NICT】

Voxel model surface offsetting for computer-aided manufacturing using virtualized high-performance computing
著者 (6件):
資料名:
巻: 43  号: P2  ページ: 296-304  発行年: 2017年 
JST資料番号: D0396B  ISSN: 0278-6125  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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機械加工のための工具経路を計画する際には,曲線と表面のオフセットは,固体モデルで行った一般的な操作である。この操作は,通常,それに沿って切削工具の中心は,与えられた特徴を作成するために理解する経路を定義するためにコンピュータ支援製造(CAM)ソフトウェアパッケージで行われる。CAMソフトウェアは,オフセットGコードへから生成された工具経路,CNC工作機械の標準プログラミング言語を翻訳する。工具経路計画プロセスを計算的に強度が高いことがあり得るこのようにして,強力なワークステーションは,CAMソフトウェアを効率的に運用する必要がある。これら独立ワークステーションは,それらのコストとサイズのために不便である。多くの組織は,複数の独立ワークステーションの代替としての可視化にされている仮想化は,多くのユーザを可能にする単一遠隔サーバからのホストであることをデスクトップ環境を評価した。これはあるソフトウェアのための両OSとハードウェア要求からユーザを分離する利点を有し,それらはどこからでも必要があるアプリケーションを実行している。本研究では,グラフィックス処理ユニット(GPGPU)上の仮想化汎用計算の新たな領域を調べた;この技術は複雑な部品のための迅速工具経路生成を可能にするボクセル化CAMパッケージの開発を支援するために使用した。表面オフセット性能を,種々の局所的および仮想化プラットフォーム上でのベンチマーク仮想化からの損失を評価することである。結果は,仮想と局所GPUの性能,仮想マシンからハードウェアの抽象化による期待されるのわずかな減少を示した。サーバオペレーティングシステムを用いたGPU共有実装の開発を記述し,解析した;結果は,単一の仮想機械と比較して,GPU共有アプローチはGPUに計算負荷の添加と高い計算効率を持つことを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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その他の荷役・運搬機械  ,  切削一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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