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J-GLOBAL ID：201802289432755512   整理番号：18A0447453

深い畳込み神経回路網を用いたアラビア競走馬の虹彩と眼周囲の認識【Powered by NICT】

Iris and periocular recognition in arabian race horses using deep convolutional neural networks

著者 (2件)： Trokielewicz Mateusz (Biometrics Laboratory Research and Academic Computer Network, Kolska 12, 01-045 Warsaw, Poland) ,  Szadkowski Mateusz (Department and Clinic of Animal Surgery, Faculty of Veterinary Medicine, University of Life Sciences, Gleboka 30, 20-612 Lublin, Poland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IJCB  ページ： 510-516  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深い畳込みニューラルネットワーク(DCNN)を用いて虹彩と眼周囲特徴によるウマを認識した研究を提示した。競走馬の同定はレース前に動物同一性確認のために重要である。これは通常レース直前に行われる,優しいおよび動物に危害与えるしないことを高速で信頼性のある方法が重要である。虹彩認識はウマの虹彩を有する,そのようなタスクのための展開アルゴリズムはウマの虹彩のための微調整されたことが示されており,入力データは非常に高品質である。本研究では,虹彩と眼周囲領域特徴の融合のための深い畳込みニューラルネットワークを利用することの可能性を調べた。このような方法論により,ウマにおける眼球バイオメトリクスは,その多くのオフライン同調と入力画像の事前知識を必要とする複雑なアルゴリズムを使用せずに,行うことができるが,同じ時間での回転,平行移動,ある程度までをも画質不変である。有望な結果を達成し,スコアレベル融合による二ネットワークアーキテクチャを用いたEER=9.5%Oであった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不変性 ,  ネットワークアーキテクチャ ,  画質 ,  *神経回路網 ,  アルゴリズム ,  眼球 ,  信頼性 ,  高速度 ,  同調 ,  バイオメトリクス ,  *畳込み ,  *虹彩
準シソーラス用語： 事前知識 ,  虹彩認識 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 畳込み ,  神経回路網 ,  アラビア ,  競走馬 ,  虹彩 ,  眼