文献

J-GLOBAL ID：201802289551114104   整理番号：18A0215580

密度調整と多様体距離に基づく近傍伝搬アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Affinity Propagation Clustering Algorithm Based on Density Adjustment and Manifold Distance

著者 (4件)： Xia Chunmeng (合肥工業大学管理学院 合肥230009;合肥工業大学過程優化与智能决策教育部重点実験室 合肥230009) ,  Ni Zhiwei (合肥工業大学管理学院 合肥230009;合肥工業大学過程優化与智能决策教育部重点実験室 合肥230009) ,  Ni Liping (合肥工業大学管理学院 合肥230009;合肥工業大学過程優化与智能决策教育部重点実験室 合肥230009) ,  Zhang Lin (北京航空航天大学自動化科学与電气工程学院 北京100191)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： 10  ページ： 187-192,215  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近隣の伝搬クラスタ化アルゴリズムが,類似性マトリックスを構築する際に,多重スケールと任意の形状データに対して敏感で,クラスタリング効果が不十分であるため,密度調整と多様体距離に基づく近傍伝搬アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムでは,「領域密度」と「多様体理論」の考え方を近隣伝播アルゴリズムに導入し,密度調整と多様体の距離に基づいてサンプル空間の実際の分布状況をよりよく表現し,類似度行列がデータ間の内在関係を十分に表すことができない問題を解決した。それは,近傍伝搬クラスタリングアルゴリズムのクラスタ化効果をある程度向上させることができた。人工的データセットと標準データセットに関する実験結果は,提案したアルゴリズムの有効性と優位性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  類似性 ,  クラスタ化 ,  *多様体
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム ,  類似度 ,  マルチスケール ,  *近傍 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Affinity propagation clustering ,  Density adjustment ,  Manifold similarity ,  Multi-scale dataset ,  Various form dataset

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 密度 ,  多様体 ,  近傍 ,  伝搬 ,  アルゴリズム