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J-GLOBAL ID:201802289598810738   整理番号:18A1677068

MTMR: Merkle木ベース検証によるMapReduce計算インテグリティの保証【JST・京大機械翻訳】

MtMR: Ensuring MapReduce Computation Integrity with Merkle Tree-Based Verifications
著者 (5件):
資料名:
巻:号:ページ: 418-431  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2442A  ISSN: 2332-7790  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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大規模なデータ応用は,クラウドコンピューティングと大きいデータインフラストラクチャの急速な成長により,近年著しい影響を与えている。しかし,公共クラウドは,公共クラウドのセキュリティに関する懸念により,大規模なデータコンピューティングを実行するためにまだ広く受け入れられていない。結果:完全性はクラウドベースの大規模データ計算シナリオに存在する最も重要なセキュリティ問題の一つである。本論文では,MapReduceジョブの高い結果の完全性を保証するMerkleツリーベースの検証法であるMTMRを提案した。MTMRは,ハイブリッドクラウド環境上でMapReduceをオーバレイし,プレ低減フェーズ(すなわち,マップフェーズとシャッフルフェーズ)と減少フェーズに関して,それぞれ,Merkleツリーベースの検証の2つのラウンドを適用する。各ラウンドにおいて,MTMRサンプルは,民間クラウドに関するタスク入力/出力記録を減少させ,すべてのタスク入力/出力記録に関するMerkleツリーベースの検証を実行する。MTMRの設計に基づいて,著者らはそのセキュリティと性能オーバーヘッドを分析するために一連の理論的研究を実行した。結果は,MTMRが高い結果の完全性と低い性能オーバーヘッドの観点から有望な方法であることを示した。例えば,サンプリングされた記録比を最適値として設定することにより,MTMRは,そのタスクにおける記録の4%だけをサンプリングすることにより,各削減タスクにおいて10以上の不正確な記録を保証することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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