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J-GLOBAL ID:201802289602724714   整理番号:18A0281866

弱特異Fredholm方程式の計算に及ぼすデータスパース近似:星の放射伝達への応用【Powered by NICT】

Data-sparse approximation on the computation of a weakly singular Fredholm equation: A stellar radiative transfer application
著者 (2件):
資料名:
巻: 114  ページ: 55-62  発行年: 2017年 
JST資料番号: E0811B  ISSN: 0168-9274  CODEN: ANMAEL  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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データスパース表現法は,低い数値ランクを持つ行列を含む大規模問題に対する近似解を計算に出現している。この表現は,低メモリ要求と安価な計算コストの両方を提供する。本研究では,恒星大気における積分放射伝達方程式の有限ランク離散化から生じる大きな次元問題の数値解を考察した。指数積分関数によって定義される,積分演算子は畳込み型および弱特異である。低品位ブロック行列演算子の階層的semiseparable表現を構築し,データの少ない行列計算はほとんど線形複雑度で行うことができた。元の完全凋密マトリックスのこの表現は行列指数の分割の特異的階層から構築された代数マルチレベル構造である。数値試験は,計算コストとメモリ要求の観点から,高密度および希薄な標準貯蔵方式と比較してこの行列法の利点を説明した。この方法は積分方程式の微細離散化が必要であり,方程式の得られた線形システムは大規模であるときに特に有用で解くために数値的に困難である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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数値計算  ,  電磁気学一般 
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