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J-GLOBAL ID:201802289621103591   整理番号:18A1526440

多変量データ下のバスサイトの客流不確実性解析【JST・京大機械翻訳】

Uncertainty Analysis to Passenger Flow of Bus Stations Based on Multivariate Data Fusion
著者 (3件):
資料名:
巻: 18  号:ページ: 149-156  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2945A  ISSN: 1009-6744  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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長期収集したバスステーションのICカードデータを利用し、区間不確定性理論に基づいて、バス・バス・ステーションの区間不確定性の旅客流の導出方法を提案した。最初に,バスICカードデータとGPSデータをバスサイト情報に融合し,ICカードの上車サイトとその区間不確実性のフローを決定した。次に,乗客の行動を分析して,乗客の個人の旅行特性,乗客の旅行距離,およびサイトの吸引荷重を考慮して,乗客の乗客流推定の確率モデルおよび対応するアルゴリズムを提示して,区間数の処理方法を通して,その特性の研究を,行った,そして,次に,それは,乗客の乗り心地を推論するのに役立った。乗り心地の客流区間値を得た。最後に、2015年11月13日12月25日深セン市の21路のバスを6週間のICカードデータ及びGPSデータを例として実例分析を行った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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