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J-GLOBAL ID：201802289641321031   整理番号：18A1145391

分散型エネルギー貯蔵システムによるマイクログリッドの制御戦略:概観【JST・京大機械翻訳】

Control Strategies for Microgrids With Distributed Energy Storage Systems: An Overview

著者 (3件)： Morstyn Thomas (Department of Engineering Science, University of Oxford, Oxford, U.K.) ,  Hredzak Branislav (School of Electrical Engineering and Telecommunications, University of New South Wales, Sydney, NSW) ,  Agelidis Vassilios G. (Department of Electrical Engineering, Technical University of Denmark, Kgs. Lyngby, Denmark)
資料名： IEEE Transactions on Smart Grid  (IEEE Transactions on Smart Grid)
巻： 9  号： 4  ページ： 3652-3666  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2294A  ISSN： 1949-3053  CODEN： ITSGBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,マイクログリッドにおける分散エネルギー貯蔵(ES)システムを調整するために特別に設計された最新の制御戦略の状態の概観を提示した。電力ネットワークは,再生可能資源とESシステムのスマート分散ネットワークに向けて集中化発電の伝統的モデルから遷移を受けており,自律的マイクログリッドに組織化されている。ESシステムは,特に電力網を通して分散されるとき,ある範囲のサービスを提供することができる。分散ESの導入は電力網の基本的な変化を表し,ネットワーク制御問題の次元を増加させ,貯蔵システムの充電レベルの状態に関連する長時間スケールの動力学を追加する。多くの小規模分散ESシステムによるマイクログリッドの管理は,電力ネットワークと通信ネットワーク擾乱に対してロバストな新しいスケーラブル制御戦略を必要とする。本論文では,サービス分散ESシステムの範囲をレビューし,それらが導入する制御課題について述べた。本論文の焦点は,分散マイクログリッドESシステムを調整するために設計された最新の分散化,集中化および分散マルチエージェント制御戦略の提示である。最後に,知能のWooldridge定義を満足するエージェントによるマルチエージェント制御を,将来の研究のための有望な方向として提案した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  集中化 ,  電力系統 ,  エージェント ,  充電 ,  小規模 ,  *マイクログリッド ,  分散化 ,  通信網 ,  発電
準シソーラス用語： マルチエージェント ,  自律性 ,  分散ネットワーク ,  分散エネルギー ,  *制御戦略 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： エネルギー貯蔵システム ,  マイクログリッド ,  制御戦略