文献

J-GLOBAL ID：201802289655319670   整理番号：18A1304592

分類に対するハイパースペクトル画像圧縮法の効果【JST・京大機械翻訳】

Effects of hyperspectral image compression methods on classification

著者 (5件)： Danisman Mehmetali (Elektronik ve Haberles,me Muehendisligi, Kocaeli Ueniversitesi, Kocaeli, Tuerkiye) ,  Karaca Ali Can (Elektronik ve Haberles,me Muehendisligi, Kocaeli Ueniversitesi, Kocaeli, Tuerkiye) ,  Can Ergun (Elektrik-Elektronik Muehendisligi, Piri Reis Ueniversitesi, Istanbul, Tuerkiye) ,  Urhan Oguzhan (Elektronik ve Haberles,me Muehendisligi, Kocaeli Ueniversitesi, Kocaeli, Tuerkiye) ,  Gullu M. Kemal (Elektronik ve Haberles,me Muehendisligi, Kocaeli Ueniversitesi, Kocaeli, Tuerkiye)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SIU  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイパースペクトルイメージングにおいて大きなデータサイズを持つため,圧縮はデータの伝送と貯蔵の観点から重要な必要性になる。文献で提案されたいくつかの圧縮アプローチがあり,比較において品質計量のみを用いることは十分ではない。適用範囲に依存して,異なる圧縮方法は互いに利点を提供することができる。本論文では,PCA+JPEG2000,DWT+JPEG2000,3DTARP,3DTARPおよびJPEG2000圧縮法の性能を,それらの分類性能に基づいて評価した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  *JPEG
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 分類 ,  ハイパースペクトル画像