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J-GLOBAL ID：201802289659990599   整理番号：18A1316199

適応モンゴル語音声認識音響モデルを構築する方法【JST・京大機械翻訳】

A METHOD TO CONSTRUCT AN ADAPTIVE MONGOLIAN SPEECH ACOUSTIC MODEL

著者 (4件)： Ma Zhiqiang (内蒙古工業大学信息工程学院 内蒙古呼和浩特010080) ,  Li Tuya (内蒙古工業大学信息工程学院 内蒙古呼和浩特010080) ,  Yan Rui (内蒙古工業大学信息工程学院 内蒙古呼和浩特010080) ,  Zhang Li (内蒙古工業大学信息工程学院 内蒙古呼和浩特010080)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 35  号： 2  ページ： 167-171,234  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： モンゴル語言語での非語音節の短い母音の位置の不確定さは、多音、構語音の変化、協同発音及び話し言葉の流れなどの現象が生じ、音響モデルの適応性が悪い。小規模の適応データセットを用いて,MLLRとMAPモデリングを結合した。基本モンゴル語音響モデルの適応性を,τ値の選択と適応音響モデルモデリングの訓練過程の2つの側面から研究した。Sphinx音声認識実験プラットフォーム上でモデリング実験を行った。実験結果により、音響モデルの総正解率、誤り率と精度の三つの評価指標において、いずれも向上し、ベースラインモデルより明らかに優れていることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 母音 ,  発音 ,  モデリング ,  不確実性 ,  *モンゴル国 ,  適応性 ,  小規模 ,  話し言葉 ,  言語 ,  音節 ,  誤り率 ,  *音声認識
準シソーラス用語： 正解率 ,  多声音楽 ,  *音響モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Maximum likelihood linear regression ,  Maximum a posteriori ,  Acoustic model ,  Speaker adaptation ,  Mongolian speech recognition

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  モンゴル ,  音声認識 ,  音響モデル ,  構築