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J-GLOBAL ID:201802289677350871   整理番号:18A2092381

情報共有付きハイブリッド粒子群オプティマイザの探索性能

The Search Performance of Hybrid Particle Swarm Optimizers with Information Sharing
著者 (1件):
資料名:
巻: 118  号: 80(NC2018 5-12)(Web)  ページ: 3-8 (WEB ONLY)  発行年: 2018年06月06日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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先行研究として,筆者が既に情報共有付き複数の粒子群オプティマイザを提案し,並びに当該手法の探索特徴と有効性を示した。本稿では,異なる性質の粒子群探索の混合効果に着目して,より高い探索能力と多様性を有する粒子多スウォームオプティマイザを開発する。このため,不同な探索特徴の持つハイブリッド粒子群オプティマイザを構築し,さらに情報共有という戦略を取り入れたうえ,情報共有付きハイブリッド粒子群オプティマイザを提案する。ここでのキーアイデアは,情報共有の戦略下で大域的探索と漸近・局所的探索を同時に実施する粒子多スウォーム探索を行うことである。本提案法の探索性能及び効果を明らかにするために,一式のベンチマーク問題を解く計算機実験を行い,その探索特徴と性能効果を検討する。(著者抄録)
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分類 (1件):
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電子航法一般 
引用文献 (18件):
  • A. Abraham, H. Guo and H. Liu, “Swarm Intelligence: Fondations, Perspectives and Applications, Swarm Intelligence Systems,” In: N. Nedjah, L. Mourelle (Eds.), Studies in Computational Intelligence (SCI), pp.3-25, Springer-Verlag, Germany, 2006.
  • M.R. AlRashidi and M.E. El-Hawary, “A Survey of Particle Swarm Optimization Applications in Electric Power Systems,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol. 13, Issue 4, pp.913-918, 2009.
  • F. van den. Bergh and A.P. Engelbrecht, “A cooperative approach to particle swarm optimization,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol.8, Issue 3, pp.225-239, 2004.
  • M. Clerc and J. Kennedy, “The particle swarm-explosion, stability, and convergence in a multidimensional complex space,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol.6, No.1, pp.58-73, 2000.
  • J.D. Cohen, S.M. McClure and A.J. Yu, “Should I stay or should I go? How the human brain manages the tradeoff between exploitation and exploration,” Philosophical Transactions of The Royal Society, Part B, No.362, pp.933-942, 2007.
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