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J-GLOBAL ID：201802289678765609   整理番号：18A1666019

電子鼻によるAspergillusoryzaeの成長繁殖の可能性研究【JST・京大機械翻訳】

Feasibility study on detection of the growth and reproduction of Aspergillus oryzae by electronic nose

著者 (7件)： Liu Lin (西華大学食品与生物工程学院,成都,610039) ,  Xu Kunli (西華大学食品与生物工程学院,成都,610039) ,  Chen Guangchuan (西華大学食品与生物工程学院,成都,610039) ,  Zhao Bo (西華大学食品与生物工程学院,成都,610039) ,  Che Zhenming (西華大学食品与生物工程学院,成都,610039) ,  Zhang Lishi (四川大学華西公共衛生学院,成都,610041) ,  Tang Yong (西華大学食品与生物工程学院,成都,610039)
資料名： Shipin Anquan Zhiliang Jiance Xuebao  (Shipin Anquan Zhiliang Jiance Xuebao)
巻： 9  号： 9  ページ： 2169-2174  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3357A  ISSN： 2095-0381  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:PEN3電子鼻検査によるDing県の豆弁の作曲過程におけるAspergillusoryzaeの生長と繁殖の程度の実行可能性を研究する。方法:PEN3電子鼻を用いて、pi県の豆弁の作曲過程中の揮発性ガスの特徴数値及び蛍光定量PCR(quantitativereal-timePCR、QPCR)を用いて、豆弁の作曲過程におけるAspergillusoryzaeの生長と繁殖の程度を測定した。レーダチャート分析,主成分分析(PCA),線形判別分析(LDA)および線形判別分析(LDA)を用いて,この問題を解決した。サポートベクターマシン(supportvectormachine、SVM)などのデータ分析方法、2種類の方法の測定結果を結合し、電子鼻鑑定によるAspergillusoryzaeの生長と繁殖の程度の判断の実行可能性を判断した。【結果】LDAとSVMパターン認識との併用は,Monascusoryzaeの成長の程度を識別でき,そして,SVMパターン認識は,90%以上の米麹菌を識別できた。【結語】電子鼻は,Yingxiaoryzaeの成長および繁殖の検出において実行可能であり,そして,Yan郡の豆弁産業の新しい迅速非破壊検出法を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *繁殖行動 ,  パターン認識 ,  データ解析 ,  作曲 ,  *Aspergillus oryzae ,  サポートベクトルマシン ,  主成分分析 ,  非破壊検査 ,  蛍光
準シソーラス用語： 鑑定 ,  線形判別分析 ,  レーダーチャート ,  *電子鼻 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： electronic nose ,  volatile organic compounds ,  Aspergillus oryzae ,  quantitative real-time PCR

分類 (1件)： 固体デバイス製造技術一般  (NC03030V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電子鼻 ,  成長 ,  繁殖 ,  可能性 ,  研究