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J-GLOBAL ID:201802289751964853   整理番号:18A0704685

正規化クロスパワースペクトルの形状判別による高速な画像マッチング手法の提案

A Study of Fast Image Matching Method Under Translation, Scale and Rotation
著者 (4件):
資料名:
巻: 117  号: 513(BioX2017 36-73)  ページ: 37-42  発行年: 2018年03月11日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本稿では,並進・回転・スケール変動のある画像を高速に照合できるパターンマッチング手法を提案する。従来,バイオメトリクスや人工物メトリクスによる個体識別など,特に高精度な画像マッチングが求められる分野で,画像間の相関に基づくパターンマッチング手法が用いられている。一般的な手法では,撮影時に不可避な幾何変動を補正するために,相関演算を繰り返し行い,空間領域での相関値マップを求める。その処理量は多く,大規模なデータベースから個体を識別・照合する用途においては,処理速度の面で課題があった。本稿では,画像のFourier-Mellin変換後の周波数特徴の正規化クロスパワースペクトルを求め,その周波数領域での分布形状を判別することで,照合する画像間の同一性を高速に判定する手法を提案する。実験では,提案手法を物体指紋認証による工業製品の個体識別に適用した。均一に塗装されたプレート部品11,571個体を誤りなく識別できる照合精度と,汎用デスクトップPCを用いて1vs11,571照合を約0.83秒で処理できる高速性を確認した。(著者抄録)
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