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J-GLOBAL ID：201802289787795415   整理番号：18A0715558

中国東部における地上PM2.5エピソードを予測するためのGOCIとVIIRSからのAOD検索の同化【JST・京大機械翻訳】

Assimilating AOD retrievals from GOCI and VIIRS to forecast surface PM_2.5 episodes over Eastern China

著者 (8件)： Pang Jiongming (School of Environmental Science and Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Liu Zhiquan (National Center for Atmospheric Research, Boulder, CO, USA) ,  Wang Xuemei (Institute for Environmental and Climate Research, Jinan University, Guangzhou, China) ,  Bresch Jamie (National Center for Atmospheric Research, Boulder, CO, USA) ,  Ban Junmei (National Center for Atmospheric Research, Boulder, CO, USA) ,  Chen Dan (National Center for Atmospheric Research, Boulder, CO, USA) ,  Chen Dan (Institute of Urban Meteorology, China Meteorological Administration, Beijing, China) ,  Kim Jhoon (Department of Atmospheric Science, Yonsei University, Seoul, Republic of Korea)
資料名： Atmospheric Environment  (Atmospheric Environment)
巻： 179  ページ： 288-304  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0382D  ISSN： 1352-2310  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,三次元変分(3DAVR)データ同化(DA)システムを用いて,東中国上空の地表PM2.5濃度を予測するために,静止海洋カラー撮像装置(GOCI)AODと可視赤外画像放射計Suite(VIIRS)AODデータを同化し,これら2タイプの衛星からのAOD検索を同化することによりDA影響を比較した。3つの実験を行い,それぞれ,AOD同化なしのCONTROLとGOCIDAとVIIRSDAを,GOCIとVIIRSからのAOD検索の同化を用いて行った。気象研究と予報(WRF/Chem)モデルを用いることによって,48時間予報を2013年11月19日から06年12月までの各06UTCで初期化した。これらの予測を,67の中国都市を横切る大気質監視ネットワークからの248の地上測定によって評価した。結果は,全体として,CONTROLが表面PM2.5濃度を過小評価することを示した。特に,Jing-Jin-Ji(JJJ)区域と揚子江デルタ(YRD)区域に関して。GOCIDAとVIIRSDAの両方は,主に中国東部でより高い表面PM2.5濃度を生み出し,これはこれらの東部サイトでのPM2.5測定と良く一致し,8%以上の誤差減少(ER)を伴った。さらに,CONTROLと比較して,GOCIDAはJJJ領域とYRD領域でそれぞれ14.0%と6.4%の誤差を減少させたが,VIIRSDAは対応する領域でそれぞれ2.0%と13.4%の誤差を減少させた。重汚染期間中,VIIRSDAはYRD地域内の全サイトを改善し,GOCIDAは84%サイトを強化した。一方,GOCIDAはJJJ領域で84%のサイトを改善したが,VIIRSDAはその領域に影響しなかった。これらの地理的差異は,時間間隔におけるGOCI AODとVIIRS AODの間の空間的非類似性から生じる可能性がある。さらに,安定気象条件下でのAOD DAにより生産されたより大きな増加は,AOD DA影響のより長い期間(例えば1~2日,>2日)に導くことができた。AOD DAにもかかわらず,表面PM2.5濃度は依然として重汚染期間にわたって明らかに過小評価されていた。そして,3%のサイトは,より悪く実行した。そこで,低いPM2.5値を観察して,CONTROLは,よく実行した。本研究により,AOD DAはPM2.5予測の精度を部分的に改善できることを示した。そして,予測に関する明らかな地理的差異は,GOCIとVIIRSからデータ同化へのAOD検索を結合する可能性と重要性を強調した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 三次元 ,  地表面 ,  気象 ,  *予測 ,  ネットワーク ,  *中華人民共和国 ,  *PM2.5 ,  海洋 ,  モデル ,  赤外線画像 ,  地理学 ,  データ同化 ,  都市
準シソーラス用語： 過小評価 ,  *中国東部 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： GSI-3DVAR ,  GOCI ,  VIIRS ,  AOD同化 ,  PM2.5予測 ,  中国東部

分類 (2件)： 粒状物調査測定  (SB03060E) ,  大気汚染一般  (SB03010B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 中国東部 ,  地上 ,  エピソード ,  予測 ,  検索 ,  同化