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J-GLOBAL ID：201802289794992224   整理番号：18A0382091

コンターレット隠れMarkovツリーモデルに基づくロバストなビデオ指紋方式【Powered by NICT】

Robust video fingerprinting scheme based on contourlet hidden Markov tree model

著者 (3件)： Sun Rui (School of Computer and Information, Hefei University of Technology, TunXi Road 193, Hefei 230009, Anhui, PR China) ,  Yan Xiaoxing (School of Computer and Information, Hefei University of Technology, TunXi Road 193, Hefei 230009, Anhui, PR China) ,  Gao Jun (School of Computer and Information, Hefei University of Technology, TunXi Road 193, Hefei 230009, Anhui, PR China)
資料名： Optik  (Optik)
巻： 128  ページ： 139-147  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0251A  ISSN： 0030-4026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオフィンガープリントはビデオクリップを特徴づける一意的に特徴ベクトルであり,ビデオインデクシングと著作権用途に使用することができる。コンターレット隠れMarkovツリーモデルと特異値分解に基づく新しいビデオフィンガープリント法を提示した。カンターレット変換は,多重スケールと方向性フィルタバンクを用いたウェーブレット変換の二次元拡張である。自然画像の顕著な特徴である滑らかな輪郭を効果的に捉えた。カンターレットH MTモデルはいくつかの統計パラメータを用いたカンターレット係数の全てのスケール,方向,及び分子間位置依存性を捉えることができた。これらのパラメータは,損失性圧縮,付加雑音,フィルタリングなどのような一般的なコンテンツ保存操作に対してロバストである。ビデオフィンガープリントを生成するためのパラメータ行列を圧縮するためのSVD(特異値分解)を導入した。提案指紋の性能を実験的に評価し,勾配方向に基づく方法の重心と比較した。提案した方法は,ロバスト性やビデオ同定におけるより優れた全体性能を持つことを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： フィルタリング ,  二次元 ,  ウェーブレット変換 ,  コンテンツ ,  著作権 ,  特異値分解 ,  フィルタバンク ,  *指紋 ,  雑音 ,  *録画装置 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 自然画像 ,  マルチスケール ,  カンターレット変換 ,  特徴ベクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ビデオフィンガープリント法 ,  ビデオ同定 ,  カンターレット ,  隠れMarkovツリーモデル

分類 (3件)： 光学情報処理  (BD03060T) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル ,  ロバスト ,  ビデオ ,  指紋