文献

J-GLOBAL ID：201802289801240164   整理番号：18A0655638

改良ViBeアルゴリズムに基づく庭園観光客の検出研究【JST・京大機械翻訳】

Garden Tourist Detection Based on Improved ViBe Algorithm

著者 (5件)： Liu Yingying (江蘇省智能化農業装備重点実験室(南京農業大学工学院)南京210031) ,  Cheng Shun (江蘇省智能化農業装備重点実験室(南京農業大学工学院)南京210031) ,  Ding Shaogang (南京農業大学園芸学院 南京210031) ,  Lu Pan (南京農業大学園芸学院 南京210031) ,  Sun Yuanhao (江蘇省智能化農業装備重点実験室(南京農業大学工学院)南京210031)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： z1  ページ： 224-228  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の視覚的背景抽出アルゴリズムには,影が敏感で,前景点が誤っていて,前景空洞があるという問題がある。庭園の観光客の前景をより良く抽出するために,本論文は,様々な背景モデリング方法を分析して,Lab色空間に基づく改良型BeBe検出アルゴリズムを提案して,アルゴリズムの正確さとロバスト性をテストした。実験結果は,提案したアルゴリズムがリアルタイム更新の背景モデルを確立することによって,観光客の検出の精度を改善して,照明変化を効果的に適応することができて,影を除去することができることを示した。景観の異なる場所における複雑なシーンに対して,改良ViBeアルゴリズムにはより良い検出効果がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 色空間 ,  視覚 ,  *アルゴリズム ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 照明変化 ,  背景モデル ,  実時間 ,  検出アルゴリズム ,  背景モデリング ,  前景 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Image processing ,  Improved ViBe ,  Tourists segmentation ,  Algorithm accuracy ,  Robustness

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： アルゴリズム ,  庭園 ,  観光客 ,  研究