文献
J-GLOBAL ID:201802289804114670   整理番号:18A0151962

神経準解析的アルゴリズムを用いた海色からの有色溶存有機物吸収係数の導出【Powered by NICT】

Deriving colored dissolved organic matter absorption coefficient from ocean color with a neural quasi-analytical algorithm
著者 (5件):
資料名:
巻: 122  号: 11  ページ: 8543-8556  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2386A  ISSN: 2169-9275  CODEN: JGREA2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本研究の目的は,リモートセンシング反射率(R_rs)からgelpstoff吸収係数(a_g)を推定する方法を開発することである。このアプローチは二つの成分:固有の光学的性質を半解析的ニューラル準解析的アルゴリズム(NQAA)によるR_rsから導出し,次に導出はバンド差分法を用いたa_g推定に拡張半解析を含んでいる。この方法を,合成,現場測定,衛星観測データを含む海洋色データの種々の型を用いて評価した。結果は,この方法が広い範囲の光学的性質を有する海洋水中の推定と既知a_g間の優れた定量的一致を生成できることを示し,一方,SeaWiFS R_rsの残留誤差の影響を低減しており,主として明確な外洋におけるa_gの検索に関する不完全な大気補正アルゴリズムからであった。さらに,この新しいアルゴリズムを応用した,SeaWiFS a_g生成物はバンド比アプローチに基づくa_g検索アルゴリズムよりも空間的および時間的に均一な結果を示した。これらの結果は,新しいアルゴリズムがa_g検索のための海洋カラー画像を処理するための有望なアプローチであることを示し,in situおよび衛星データによるより多くの独立試験は,このアプローチを検証し,改善するために必要である。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
海洋物理学一般  ,  リモートセンシング一般 

前のページに戻る