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J-GLOBAL ID：201802289804773833   整理番号：18A0973680

物体認識に基づく盲人のための視覚シーン予測【JST・京大機械翻訳】

Visual Scene Prediction for Blind People Based on Object Recognition

著者 (3件)： Jabnoun Hanen ,  Benzarti Faouzi ,  Amiri Hamid
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CGiV  ページ： 21-26  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視覚は,周囲環境に関する人間の知覚において最も重要な役割を果たしている非常に重要な人間の感覚の1つである。したがって,この主題に関する公表された論文の上で,シーン理解のための新しい方法を開発することにより,様々なコンピュータビジョン製品とサービスが提案されている。本研究は視覚シーン解釈である視覚システムの中心関数を復元する手法を導入することを目的とした。提案したパイプラインは,ビデオシーンからの異種フレームにおける周辺オブジェクトの同定に基づいている。そうでなければ,特徴抽出を用いた実験結果は,自然条件で物体を検出するための良好な精度を示した。シーン型理解のために,特徴抽出とVisual Word対応のBagを利用した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンピュータビジョン ,  *予測 ,  *物体認識 ,  特徴抽出 ,  *視覚
準シソーラス用語： 視覚システム ,  シーン理解 ,  *盲人 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 物体認識 ,  盲人 ,  視覚 ,  シーン ,  予測