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J-GLOBAL ID:201802289840116627   整理番号:18A1146489

k-平均を用いたマルチネットワーククラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Multi network clustering using k-means
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: ICECDS  ページ: 2025-2028  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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複数のネットワークの共同クラスタ化は,別々に実行された個々のネットワーク上のクラスタリングと比較すると,はるかに正確であることが示されている。共同マルチネットワーククラスタリングのために,多くのマルチビューとマルチドメインネットワーククラスタリング法が提案されている。これらの方法は,すべてのネットワークによって共有される共通のクラスタリング構造があり,異なるネットワークが基礎となるクラスタ化構造に関する相補的情報を提供することができると仮定する。より良いクラスタリング性能は,グループを異なって考慮することによって達成することができた。結果として,理想的な方法はネットワークグループを自動的に検出することができ,同じグループ内のネットワークは共通のクラスタリング構造を共有する。この問題を解決するために,複数のネットワークを同時にグループ化しクラスタ化する新しい方法を提案した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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分類 (1件):
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移動通信 
タイトルに関連する用語 (3件):
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