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J-GLOBAL ID:201802289846893492   整理番号:18A1344241

Makespan基準によるシーケンス依存段取時間フローショップスケジューリング問題のためのハイブリッド局所探索アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Hybrid Local Search Algorithm for the Sequence Dependent Setup Times Flowshop Scheduling Problem with Makespan Criterion
著者 (4件):
資料名:
巻:号: 12  ページ: 2318  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7281A  ISSN: 2071-1050  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,製造システムにおける最も一般的なスケジューリング問題の一つとして,数十年にわたって研究されたオブジェクトであるシーケンス依存設定時間(FSSP-SDST)によるフローショップスケジューリング問題に焦点を当てた。HLSと呼ばれる新しいハイブリッド局所探索アルゴリズムを提示して,実行時間を最小化する判定基準を用いて,シーケンス依存性セットアップ時間を有するフローショップスケジューリング問題を解明した。まず第一に,個体群をNawaz-Enscore-Hoamベースの問題特異的方法(NEHBPS)によって初期化して,現在の個体群の高品質個体を作り出した。次に,新しい母集団を生成するために,光摂動を埋め込んだ大域的探索を設計した。その後,現在の母集団における個体の品質を改善するために,単一挿入ベースの局所探索を適用した。一方,挿入ベースの局所探索に基づくさらなる局所探索戦略を用いて,非改善の個体に対するより良い解を見出した。最後に,重い摂動を用いて,近傍領域におけるポテンシャル解を探索した。HLSの性能を検証するために,提案したアルゴリズムをTail豚脂ベンチマーク問題に関する他の競合アルゴリズムと比較した。実験結果から,提案したアルゴリズムがベンチマークアルゴリズムより優れていると結論した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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