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J-GLOBAL ID：201802289847164787   整理番号：18A0937020

X線トモグラフィー画像からのサブ分解能多孔性を検索するための自動セグメンテーションアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An automatic segmentation algorithm for retrieving sub-resolution porosity from X-ray tomography images

著者 (4件)： Smal Pavel (Geosciences Montpellier, UMR 5243 CNRS, Universite Montpellier 2, 34095, Montpellier cedex 5, France) ,  Gouze Philippe (Geosciences Montpellier, UMR 5243 CNRS, Universite Montpellier 2, 34095, Montpellier cedex 5, France) ,  Gouze Philippe (Voxaya SAS, Cap Omga, Rond-point Benjamin Franklin, CS 3952, 34960, Montpellier, France) ,  Rodriguez Olivier (Voxaya SAS, Cap Omga, Rond-point Benjamin Franklin, CS 3952, 34960, Montpellier, France)
資料名： Journal of Petroleum Science and Engineering  (Journal of Petroleum Science and Engineering)
巻： 166  ページ： 198-207  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0412A  ISSN： 0920-4105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： X線計算機トモグラフィーは,流体力学シミュレーションを実行するために使用される細孔空間形状の三次元表現を得るために,地球科学でしばしば用いられる非破壊技術である。しかし,岩石はしばしば細孔径の非常に大きな分布を示し,その結果,X線トモグラフィー分解能より小さいサイズの細孔を示す。このような細孔を考慮しないことは岩石の岩石物理学的性質の不正確な計算をもたらすので,サブ分解能を特性化する問題は地球科学応用のための重要な問題として同定される。本論文では,サブ分解能の位置確認と定量化を可能にする新しいアルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムは二つのモードで動作することができる。その一つは多相セグメンテーションとみなすことができ,様々なX線トモグラフィー画像セグメンテーションタスクに適用できる。一方,第二の改質はより良い空隙率推定を与える。このアルゴリズムを2つの画像に適用した。良好な品質画像を,パラメータの自動選択と前処理なしで処理した。低品質の画像は,前処理とパラメータの手動選択で処理される。両方の場合において,計算した空隙率は実験室で測定した空隙率と合理的に良く一致した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *X線CT ,  *セグメンテーション ,  岩石物性 ,  品質 ,  空隙率 ,  *画像 ,  *多孔性 ,  細孔 ,  岩石 ,  *分解能 ,  前処理 ,  位置決め ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 画像セグメンテーション ,  地球科学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： X線マイクロトモグラフィー ,  多孔性推定 ,  分解能以下の多孔性 ,  多相セグメンテーション

分類 (1件)： 油層工学  (UA10030G)

タイトルに関連する用語 (7件)： X線トモグラフィー ,  サブ ,  分解能 ,  多孔性 ,  検索 ,  自動セグメンテーション ,  アルゴリズム