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J-GLOBAL ID：201802289871942373   整理番号：18A1346291

離散ファジィランダム変数による線形計画問題のための可能性/必要性ベース確率期待モデル【JST・京大機械翻訳】

Possibility/Necessity-Based Probabilistic Expectation Models for Linear Programming Problems with Discrete Fuzzy Random Variables

著者 (3件)： Katagiri Hideki (Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Kanagawa University, 3-27-1 Rokkakubashi, Yokohama-shi, Kanagawa 221-8686, Japan) ,  Kato Kosuke (Department of Computer Science, Hiroshima Institute of Technology, 2-1-1 Miyake, Saeki-ku, Hiroshima 731-5193, Japan) ,  Uno Takeshi (Department of Mathematical Science, Graduate School of Technology, Industrial and Social Science, Tokushima University, 2-1, Minamijosanjima-cho, Tokushima-shi, Tokushima 770-8506, Japan)
資料名： Symmetry (Web)  (Symmetry (Web))
巻： 9  号： 11  ページ： 254  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7282A  ISSN： 2073-8994  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,目的関数が離散ファジィランダム変数(ファジィ集合値離散ランダム変数)を含む線形計画問題(LLP)を考察した。ファジィ確率環境において有用な新しい意思決定モデルを,可能性理論と確率論の両方に基づいて提案した。多目的事例において,提案したモデルのパレート最適解を新たに定義した。提案したモデルのパレート最適解を得るための計算アルゴリズムを提供した。離散ファジィランダム変数を含む問題は,実際的に妥当な仮定の下で従来の数学的プログラミングソルバを通して解くことができる決定論的非線形数学的プログラミング問題に変換できることを示した。ファジィ確率環境における実世界問題に対する提案モデルの適用性を実証するために,農業生産問題の数値例を示した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *線形計画法 ,  測度 ,  確率論 ,  適応性 ,  ファジィ集合 ,  目的関数 ,  *曖昧さ ,  Pareto最適解 ,  ソルバ ,  農業生産 ,  決定論 ,  計算アルゴリズム ,  意思決定モデル
準シソーラス用語： *ランダム変数 ,  *ファジィランダム変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 離散ファジィランダム変数 ,  線形計画法 ,  可能性測度 ,  必要性の測定 ,  期待モデル ,  Pareto最適解

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  数理計画法  (KA03030M)

引用文献 (53件)：

• Birge, J.R.; Louveaux, F. Introduction to Stochastic Programming, 2nd ed.; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 2011.
• Dantzig, G.B. Linear programming under uncertainty. Manag. Sci. 1955, 1, 197-206.
• Aiche, F.; Abbas, M.; Dubois, D. Chance-constrained programming with fuzzy stochastic coefficients. Fuzzy Optim. Decis. Mak. 2013, 12, 125-152.
• Katagiri, H.; Sakawa, M. Interactive multiobjective fuzzy random programming through the level set-based probability model. Inf. Sci. 2011, 181, 1641-1650.
• Inuiguchi, M.; Kato, K.; Katagiri, H. Fuzzy Multi-Criteria Optimization: Possibilistic and Fuzzy/Stochastic Approaches. In Multiple Criteria Decision Analysis; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 2016; pp. 851-902.

タイトルに関連する用語 (7件)： ファジィランダム変数 ,  線形計画 ,  問題 ,  可能性 ,  確率 ,  期待 ,  モデル