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J-GLOBAL ID:201802289922777277   整理番号:18A0844346

術中計算機トモグラフィーを適用した自動患者登録による顕微鏡ベースナビゲーションで統合された術前3次元血管造影データと術中実時間血管データ【JST・京大機械翻訳】

Preoperative 3-Dimensional Angiography Data and Intraoperative Real-Time Vascular Data Integrated in Microscope-Based Navigation by Automatic Patient Registration Applying Intraoperative Computed Tomography
著者 (5件):
資料名:
巻: 113  ページ: e414-e425  発行年: 2018年 
JST資料番号: A1144A  ISSN: 1878-8750  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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動脈瘤および動静脈奇形(AVM)手術のための顕微鏡ベースナビゲーションにおける術前三次元(3D)血管造影データおよび術中リアルタイム血管情報を統合するワークフローを確立する。7名の患者(AVMsを有する3名および動脈瘤を有する4名)において,術前3D回転血管造影またはコンピュータ断層撮影(CT)または磁気共鳴血管造影データを,低線量登録走査のために32スライス可動CTスキャナを適用してナビゲーションした。3D血管系は,インドシアニングリーン蛍光眼底造影および二重超音波検査からのナビゲーションされた術中リアルタイム画像データと共に,顕微鏡ベースのナビゲーションによってセグメント化され,視覚化された。術中CTを適用した自動登録は,高い精度(登録誤差,0.80±0.79mm)をもたらした。登録CTスキャン(0.28~0.42mSv)の有効放射線量は標準診断頭部CTスキャンの約1/6であった。3D血管アーキテクチャは,外科医の視野角と同じ投影における操作顕微鏡ヘッドアップディスプレイとナビゲーションスクリーンにおいて正確に可視化することができ,3D空間における配向を容易にし,解剖学のより良い理解を提供する。加えて,術中リアルタイムモダリティは,高精度で共登録でき,血管処置の過程の間,更なる情報を提供した。登録CT画像は,患者のための低い登録誤差と低い放射線被曝による術前と術中の血管画像データの統合を容易にし,AVMsにおける供給血管のより容易な同定と動脈瘤の投射と構成による手術中の3D血管解剖の理解を改善する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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眼の診断 

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