抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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地滑り,高潮,洪水などの熱帯低気圧(TC)の現象は,フィリピンにおける生命と特性の最大の損失を引き起こす。国の災害リスク管理努力を改善するためには,TCの収益期間(RPs)または発生確率(CoC)を評価する必要がある。したがって,本研究は,一般的に,RP/CoC,10年間の太平洋振動(IPO)に関連する海面水温(SST)異常,およびTCによって引き起こされた社会経済的被害のコストおよび死亡数の関係を調査することを目的とした。WeibullパラメータモデルとPareto原理を用いて,このオーバアーチ目的を達成した。最大持続風速(v)を用いて,フィリピン地域(PAR)内のTCデータ(1970~2014)の45(45)年を,定常および非定常確率モデリング技術を適用して解析した。定常Weibull確率密度関数は,TCs Rita(1978),Dot(1985)およびHaiyan(2013)が,任意の年に対して0.4%の確率で61≧v≦64m/sの風速領域を占めることを明らかにした。一方,累積分布関数の解析は,最大38m/sの最大持続風速をもつ累積年に対するTCの60%確率を明らかにした。これは,観測された事例として,1970年から2014年までのTCs Ruby(1988)とVicki(1998)による風速の中央推定を示している。さらに,年間のCoC地図に関する確率値は,フィリピンにおいて上陸(またはそうでない)を作った,単一,共同あるいは交差共有のいずれかのTCの表示位置を表す。非定常確率モデリングからの結果は,十年のCoCマップに関する低い確率値が,極端なTCイベントがPAR内で起こりそうな場所を示すことを明らかにした。したがって,より多くのリスクがある国の地域を示している。SST異常とCoC値の関係は,TCsが,IPOの正(+)相と負(-)相の間,それぞれフィリピン北部と西フィリピン海南部で強化されることを明らかにした。最後に,パレート解析により,TC関連損傷コストの80%と死亡数は,観測された極端なイベントとして,TC Ike(1984),Nina(1987),Fengshen(2008),Mike(1990),Parma(2009),Haiyan(2013)の3つの異なる定常および非定常RPにより共有されることを明らかにした。正確なまたは更新されたサイクロンリスクモデルがない場合,TCに非常に脆弱なコミュニティは,災害準備のための早期警報ツールとして,定常および非定常確率的CoCモデルを使用することができる。最終的に,本研究の結果は,サイクロン回復力プログラムを改善するそれらの追跡において,フィリピンをサポートするための重要な洞察を提供することができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
