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J-GLOBAL ID：201802289993485137   整理番号：18A0208103

HWSDに基づくGSACモデルのメッシュ化流出パラメータの推定と補正について述べた。【JST・京大機械翻訳】

Grid Runoff Parameters Estimation and Adjustment of GSAC Model Based on HWSD

著者 (6件)： Wang Bin (東北農業大学水利与土木工程学院,哈爾浜150030;農業部農業水資源高效利用重点実験室,哈爾浜150030) ,  Ding Xingchen (東北農業大学水利与土木工程学院,哈爾浜,150030) ,  Huang Jinbai (揚州大学水利与能源動力工程学院,揚州,225009) ,  Gong Xinglong (東北農業大学水利与土木工程学院,哈爾浜,150030) ,  Zhu Shijiang (三峡大学水利与環境学院,宜昌,443002) ,  Wang Guizuo (水利部発展研究中心,北京,100038)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 48  号： 9  ページ： 250-256,249  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： グリッドに基づくサクランモデル(GSAC)の流出パラメータを推定することが難しいという問題に対して、世界調和土壌データベース(HWSD)の土壌属性データを利用して、当該モデルの流出パラメータを推定・修正する方法を提案した。まず第一に,HWSDの土壌粒子含有量と土壌テクスチャ分類データを用いて,各層の上層(T層)と底層(S層)の土壌の萎凋係数,圃場の保水量,飽和含水量などの土壌水分定数を推定した。気候指数とHWSDのT層張力水容量、畑の水量及び萎凋係数を用いてGSACモデルの上層の厚さを求め、さらに上層の厚さを利用して流域の各メッシュのHWSD土壌水分定数をGSACモデル上、下層土壌水分定数に変換した。最後に,GSACモデルの上層の厚さと変換された土壌水分定数を用いて,流域の各流出網の流出パラメータを推定した。流出パラメータを推定すると同時に、12個の係数を用いてこれらの流出パラメータを校正し、すべての補正係数を自由探索(FS)アルゴリズムによりGSACモデルにより確定した。蘭州河流域の応用結果は以下のことを示した。HWSDの土壌特性データに基づき,GSACモデルのメッシュ化パラメータを推定する方法は簡便で,修正モデルによって駆動されたGSACモデルの効率は,それぞれ0.81と0.83であり,非修正流出パラメータの場合と比較した。GSACモデルは,より高いシミュレーション精度を得ることができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  下層 ,  流域 ,  上層 ,  土壌テクスチャ ,  張力 ,  土壌水分定数 ,  含水量 ,  土壌特性 ,  アルゴリズム ,  土粒子 ,  データベース ,  *パラメータ推定
準シソーラス用語： 補正係数 ,  水量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： grid-based Sacramento model ,  grid runoff parameters ,  harmonized world soil database ,  parameter estimation ,  adjustment coefficients

分類 (1件)： 土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル ,  メッシュ ,  流出 ,  パラメータの推定