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J-GLOBAL ID：201802289994248954   整理番号：18A1317216

ソーシャルネットワークのエッジ重みに対する差分プライバシー保護【JST・京大機械翻訳】

Differential privacy protection for social network edge weights

著者 (2件)： Liu Shuangying (中北大学軟件学院,山西太原,030051) ,  Zhu Yonghua (中北大学軟件学院,山西太原,030051)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 39  号： 1  ページ： 44-48  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ソーシャルネットワークのエッジ重量プライバシー保護における弱保護と最短パスの分析不能問題に対して、差分プライバシー保護モデルの辺権保護戦略を提案した。ソーシャルネットワークを,全サブグラフ,欠陥グラフ,ゼロ次グラフ,および摂動スキームとクエリ関数に分割した。異なるグラフを質問し,そのエッジ重みを得,異なるエッジ重みを異なるLaplace雑音に付加し,攻撃者の最大背景知識を持つ攻撃を攻撃するエッジ重みプライバシー保護を実現した。この戦略には,強い保護性と最短パスの分析可能性があり,アルゴリズムの実現可能性を理論的に証明し,実験によりアルゴリズムの正しさを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *グラフ ,  部分グラフ ,  アルゴリズム ,  摂動 ,  雑音
準シソーラス用語： 背景知識 ,  攻撃者 ,  クエリー ,  *プライバシー保護 ,  *差分プライバシー ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： social network ,  edge weight ,  privacy protection ,  differential privacy ,  data mining

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソーシャルネットワーク ,  エッジ ,  差分プライバシー