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J-GLOBAL ID：201802290077408193   整理番号：18A1416120

グラフ構造による相関ルールの視覚化ツール:KIZUNA

Visualization tool for association rules in graph structure: KIZUNA

著者 (5件)： 岩崎幸子 (関西学院大) ,  中元政一 (関西学院大) ,  中原孝信 (専修大 商) ,  宇野毅明 (国立情報学研) ,  羽室行信 (関西学院大)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.2L4-2  発行年： 2017年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 流通・小売業ではデータ利活用の1つとして,相関ルールを用いた分析が盛んだが,列挙されるルールが膨大,全体を俯瞰できる視覚化方法がない等の問題がある。そこで本研究ではそれらの問題点を解決するために視覚化手法を開発し,webアプリケーション「KIZUNA」として実装した。本稿ではその手法について論じ,応用研究として小売店の購買データに適用することで有用な情報の抽出を試みる。(著者抄録)

シソーラス用語： *グラフ ,  *可視化 ,  支援プログラム ,  *相関ルール ,  データマイニング ,  応用プログラム ,  小売店 ,  情報抽出 ,  評価試験
準シソーラス用語： Webアプリケーション ,  ソフトウェアツール ,  売上

分類 (3件)： グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： グラフ構造 ,  相関ルール ,  視覚化 ,  ツール