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J-GLOBAL ID：201802290091744016   整理番号：18A0679692

小サンプルに基づく武器装備保全性評価方法【JST・京大機械翻訳】

A evaluation method of weapon equipment maintenance based on the small sample

著者 (3件)： Shi Yazhou (四川大学制造科学与工程学院,成都,610065) ,  Li Wenqiang (四川大学制造科学与工程学院,成都,610065) ,  Li Yan (四川大学制造科学与工程学院,成都,610065)
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 39  号： 11  ページ： 94-98,108  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高技術兵器装置の情報化程度の向上と機能構造の複雑さにより、武器設備保守性評価に対してより高い要求が出ている。現在の段階における兵器設備保全性評価における試験サンプルの需要量が大きく、試験費用が高く、評価指標が単一であるなどの問題に対して、現在の保守性評価方法を分析した上で、小サンプル条件下でBayes理論と灰色理論とを結合した武器設備保守性評価方法を提案した。Bayes統計法を用いてサンプル分布情報を確定し、そして灰色クラスタリング評価マトリックスを構築し、保守性レベルの総合評価を完成した。最後に,この方法の実現可能性と実用性を,兵器装置を例として検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Bayes推定 ,  *保全性 ,  設備保全 ,  *兵器
準シソーラス用語： 実用性 ,  総合評価 ,  Bayes統計 ,  灰色理論 ,  評価指標 ,  情報化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ロボット工学一般  (IC04011S) ,  生産工学一般  (KB01000U)

タイトルに関連する用語 (5件)： サンプル ,  武器 ,  装備 ,  保全性 ,  評価方法