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J-GLOBAL ID：201802290098444417   整理番号：18A0449099

人間行動認識のための自動ビデオ記述子【Powered by NICT】

Automatic video descriptor for human action recognition

著者 (3件)： Perera Minoli (Department of Computing, Informatics Institute of Technology, Sri Lanka) ,  Farook Cassim (Department of Computing, Informatics Institute of Technology, Sri Lanka) ,  Madurapperuma A. P. (Department of Electrical and Computer Engineering, Open University of Sri Lanka, Sri Lanka)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NITC  ページ： 61-67  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スクリーンリーダーのような支援ソフトウエアは視覚障害者のための画像またはビデオを記述することは出来ない。最近の研究は画像を記述自動的にする方法を見出しているが,ビデオの内容を記述する進行している問題である。視覚障害者は,音の兆候を持たないビデオコンテンツを理解するのは困難である。ビデオ記述の現在の解は,ディジタルテレビジョンと選択プログラムと映画のための提供のみである。視覚障害者のためのビデオコンテンツを記述するために一つのイニシャチブとして,溶液がスクリーン上に進行中の人間行動を理解し,テキスト記述を自動的にビデオプレーヤーとして作用し,ブラインドユーザにについて記述した。ビデオにおける人間行動をリアルタイムで認識されるべきである,高速,信頼性のある特徴抽出と分類方法を採用しなければならない。特徴集合は,各フレームの抽出し,前景マスクの投影ヒストグラムから得られる。フレームの各列とカラムのための移動ピクセルの数は,人の瞬間位置を同定した。サポートベクトルマシン(SVM)を用いて,各フレームの抽出された特徴を分類することである。最終的な分類は,セグメントのフレームを解析により明らかにしている。分類作用はテキストから変換された音声することである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒストグラム ,  サポートベクトルマシン ,  信頼性 ,  高速度 ,  画素 ,  *人間行動 ,  視覚障害者 ,  音響 ,  スクリーン ,  特徴抽出 ,  ソフトウェア ,  *録画装置
準シソーラス用語： 分類法 ,  テキスト ,  映像コンテンツ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人間行動認識 ,  ビデオ ,  記述子