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J-GLOBAL ID:201802290154191397   整理番号:18A0669475

線条形状と主方向の色分布特徴に基づく中国画画家認識アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Artists Recognition via Line Shape and Ink Color Distribution of the Principal Direction for Chinese Paintings
著者 (2件):
資料名:
巻: 30  号: 10  ページ: 917-927  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2411A  ISSN: 1003-6059  CODEN: MRZHET  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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現在、中国の絵画に対する研究は主に内容に基づく画像分析に集中しているが、中国画の分類に対しては、より重要なのは芸術スタイルではない。中国画の本質は筆墨の応用であり、筆道の線条形状と色の構成は芸術芸術を識別する重要な要素である。そこで,本論文では,中国の画家の特徴に基づく中国の画家認識アルゴリズムを提案した。まず第一に,インクの形状特徴と色の配置特徴を抽出して,次に,上記の2つの特性を統合して,サポートベクトルマシンの入力訓練として分類装置を得た。実験により、本文のアルゴリズムは平均再現率と再現率において優れており、中国画のデジタル化分析、理解と識別に用いることができ、中国の伝承と鑑賞のために有効なデジタルツールを提供できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
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