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J-GLOBAL ID：201802290154846662   整理番号：18A1431784

巡回Bayesネットワークを用いた閉ループシステムの信頼性解析のためのGO方法論の強化【JST・京大機械翻訳】

Enhance GO methodology for reliability analysis of the closed-loop system using Cyclic Bayesian Networks

著者 (6件)： Li Kanjing (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Ren Yi (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Fan Dongming (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Liu Linlin (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Wang Zili (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Ma Zheng (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China)
資料名： Mechanical Systems and Signal Processing  (Mechanical Systems and Signal Processing)
巻： 113  ページ： 237-252  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0514A  ISSN： 0888-3270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GO方法論は,航空機キャリア,原子力プラント,石油化学プラントなどの様々な分野に存在する複雑な安全性臨界システムの信頼性解析のための成功した方法であるが,従来のGO方法論は,これらのシステムで一般的なフィードバック信号を持つシステムのモデリングには不十分である。挑戦は閉ループフィードバックプロセスとそのアルゴリズムのモデリングにある。本論文では,この問題に対処するために,フィードバックモデリングの能力を強化するために,周期的Bayesネットワーク(CBNs)に基づくアプローチを提示した。このアプローチにおいて,タイプ9演算子はフィードバック信号を有するコンポーネントをシミュレーションするために導入されるキー要素であり,次に,GOモデルはフィードバックループを有するシステムを表現するために周期的であることができた。さらに,動的構造と不確実性処理におけるGOとBN方法論の決定能力を比較した。GO法の解析の複雑さを考慮して,周期的GOモデルを,いくつかのマッピング規則に従って,その対応するCBNsに写像した。そして,BNsの成熟アルゴリズムとツールキットを活用して,著者らは,故障伝搬を通して各状態における各ノードの確率を得ることができるだけではなく,また,逆推論を通してイベント発生を与える重要なイベントを同定することもできなかった。最終的に,最小フィードバックシステムを制御する化学処理タンク液体レベルの事例を分析して,アプローチの実現可能性を実証し,ループ構造化システムモデリングによる能力を強化することによって,このアプローチはフィードバックループを有するより現代の複雑なエンジニアリングシステムにおけるGO方法論をより実用的にする。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  臨界 ,  航空機 ,  貯槽 ,  原子力発電所 ,  アルゴリズム ,  フィードバック ,  化学プラント ,  故障 ,  不確実性 ,  *信頼性解析 ,  *閉ループ系
準シソーラス用語： ツールキット ,  動的構造 ,  フィードバックループ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 閉ループシステム ,  GO方法論 ,  信頼性解析 ,  巡回Bayesネットワーク

分類 (2件)： 振動論  (BB02020O) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 巡回 ,  Bayesネットワーク ,  閉ループシステム ,  信頼性解析 ,  方法論 ,  強化