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J-GLOBAL ID：201802290178715571   整理番号：18A0448423

パケット消失とフィードバックのあるGauss-Markov源の逐次符号化【Powered by NICT】

Sequential coding of Gauss-Markov sources with packet erasures and feedback

著者 (4件)： Khina Anatoly (Department of Electrical Engineering, California Institute of Technology, Pasadena, CA 91125, USA) ,  Kostina Victoria (Department of Electrical Engineering, California Institute of Technology, Pasadena, CA 91125, USA) ,  Khisti Ashish (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Toronto, Toronto, ON M5S 3G4, Canada) ,  Hassibi Babak (Department of Electrical Engineering, California Institute of Technology, Pasadena, CA 91125, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ITW  ページ： 529-530  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Gauss-Markov情報源の逐次透過の問題を考察した。大空間ブロック長の極限における,二乗誤差歪に関して欲張り圧縮が最適であることを示した;,電流時間瞬間における源の歪みを最適化間の緊張と将来時間のことではない。は,この結果を拡張時間tでのランダム圧縮率r_tは他の時刻での速度とは無関係に割り当てられている場合に。これは,瞬間的フィードバックを用いたパケット消去チャネル上の逐次符号化の最適性能を得ることを可能にした。遅延フィードバックを用いたパケット消失の場合には,符号器で知られており,復号器で知られているかもしれないことをサイド情報を用いた圧縮の問題を結ぶ最も最近パケットが消去されている可能性があることをサイド情報として機能し,1時間単位による遅延による損失がかなり小さいことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  *フィードバック ,  電流 ,  情報源 ,  符号器 ,  *パケット ,  チャネル ,  *符号化 ,  復号器 ,  圧縮率
準シソーラス用語： サイド情報 ,  遅延フィードバック ,  大空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： パケット ,  フィードバック ,  逐次 ,  符号化