抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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シーニングは浅い水の魚をサンプリングするために一般的に使用される方法であるが,シーニングによって収集されたデータに依存する研究は,種またはサイズクラスに対する変化した捕獲効率に基づく補正を含まず,検出の偽陰性誤差を説明する。著者らは,年齢-0および年長(YAO)魚類の捕獲効率を推定するために,ブロックネット内の細かいメッシュを用いて大河川の浅い沿岸域の魚をサンプリングし,種間の比較を行い(年齢群内)比較し,捕獲効率が水深および水生植生被覆によって影響を受けるかどうかを決定した。また,個体が存在する場所の割合を推定したが,各種について検出されなかった,推定された分類群豊度とShannon多様性指数値を真の値に比較し,豊度推定が水深と水生植生被覆によって影響されるかどうかを決定した。年齢-0魚類の捕獲効率は深さにより影響されなかったが,4レベルの植生被覆間で異なり,これらの関係は種間で異なることを見出した。捕獲効率はYAO種(種特異的平均=0.17~0.93)間で異なったが,植生被覆または深さにより影響されなかった。最初のsehaの間に捕獲された年齢-0およびYAO魚類(種を横切る)の総豊度は,真の豊度(年齢-0r=0.96;YAO r=0.95)と高い相関があったが,過小評価された。また,最初のseine haulからの種と年齢特異的捕獲は,真の豊度と高度に相関していた。最後に,検出の偽陰性誤差の割合は,年齢-0魚類よりもYAOに対して典型的に高く,推定された分類群豊度とShannon多様性は真の値と相関したが,一般的に過小評価された。多くの生物学的および非生物的因子は,種間の捕獲効率および検出の偽陰性誤差における広い変動を駆動するように見えるので,ある研究からの結果は特定の種にのみ適用できる可能性がある。しかし,シーニングは種あるいは全相対豊度(種にわたって要約される)の傾向を調べるための適切な方法である。さらに,シーンベースの豊度推定は,与えられた種に対する比較的高く,低い漁獲に関連する生息場所の特徴を同定するのに適している可能性がある。従って,海岸魚類に対して生息場所や場所のどのタイプが最も生産性が高いかについての洞察を得るために,これらの値をサイトを通して比較するための有効な方法となる可能性がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】