文献

J-GLOBAL ID：201802290208066750   整理番号：18A2197738

K平均クラスタ分析に基づく車両横方向安定性判定手法【JST・京大機械翻訳】

Judgment Method of Vehicle Lateral Stability Based on K Means Clustering Analysis

著者 (5件)： Liu Hongfei (吉林大学交通学院,吉林長春,130022) ,  Xu Qiang (吉林大学交通学院,吉林長春,130022) ,  Xu Hongguo (吉林大学交通学院,吉林長春,130022) ,  Bao Cuizhu (吉林大学交通学院,吉林長春,130022) ,  Wang Guojun (吉林大学交通学院,吉林長春,130022)
資料名： Hunan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Hunan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 45  号： 8  ページ： 48-53  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0616A  ISSN： 1674-2974  CODEN： HDAXE3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 車両不安定性判定の既存の方法の欠点に照準を定め,車両の横方向安定性に関するパターン認識の研究を,K-平均クラスタ化解析に基づく車両の横方向安定性の同定のために提示した。CarSimを用いて車両動力学モデルを構築し、K平均クラスタリングアルゴリズムを用いて、車両走行状態データに対してオフラインクラスタリング分析を行い、オフラインクラスタリングの質心とその危険レベルを得た。CarSimとSimulinkの共同シミュレーションプラットフォームを構築し、車両のリアルタイム走行データ点とオフラインクラスタリング重心間のユークリッド距離を計算し、車両の横方向安定性判定指標を設計し、車両走行安定性に対してオンライン識別を行った。この判定方法は,車両オフラインデータとリアルタイムデータを完全に利用して,車両走行状態データのデータマイニングを行う。シミュレーション結果は,この判定法が車両の走行安定性を正確にリアルタイムに定量化でき,制御システムの介入タイミングと程度の判断に基準を提供することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  重心 ,  クラスタ化 ,  *クラスタ分析 ,  シミュレーション ,  不安定性 ,  データマイニング ,  走行 ,  パターン認識
準シソーラス用語： オンライン ,  Euclid距離 ,  実時間 ,  Simulink ,  オフライン ,  *方向安定性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 走行性能  (QG02020S) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 平均 ,  クラスタ分析 ,  方向安定性 ,  手法