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J-GLOBAL ID：201802290261177736   整理番号：18A1739709

量子遺伝的アルゴリズムを用いてRNA二次構造予測を実現した。【JST・京大機械翻訳】

RNA secondary structure prediction using the quantum genetic algorithm

著者 (5件)： Liu Yang (中国科学院大学网絡空間安全学院,北京100049;中国科学院信息工程研究所,北京 100093;国家計算机网絡与応急技術処理協調中心,北京 100029) ,  Li Jiaqiao (西安電子科技大学 通信工程学院,陜西 西安,710071) ,  Wang Fan (西安電子科技大学 通信工程学院,陜西 西安,710071) ,  Wang Zengbin (北京量子体系科技股fen有限公司,北京,100095) ,  Shi Sha (西安電子科技大学 生命科学技術学院,陜西西安,710071)
資料名： Xi’an Dianzi Keji Daxue Xuebao  (Xi'an Dianzi Keji Daxue Xuebao)
巻： 45  号： 4  ページ： 112-117  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0859A  ISSN： 1001-2400  CODEN： XDKXEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 最小自由エネルギーモデルに基づく従来のアルゴリズムの複雑さと低探索効率のため,新しいリボ核酸二次構造予測アルゴリズムを量子遺伝的アルゴリズムを用いて提案した。このアルゴリズムは,量子ビットに個体群情報を付加して初期化を完了し,量子ユニタリー変換(量子論理ゲート)により個体群の更新と進化を実現し,量子計算の並列性の優位性により,リボ核酸二次構造予測に必要な個体群サイズを古典的遺伝的アルゴリズムより大幅に減らした。また,それは,より強力な探索予測能力を持っている。国際リボ核酸標準データベースによって提供された配列について量子シミュレーション計算を行い、その結果、個体群規模が古典的遺伝的アルゴリズム20%の条件下で、このアルゴリズムの予測精度は依然として古典的な遺伝的アルゴリズムより優れており、必要な進化輪数も明らかに低下することが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *二次構造 ,  *予測 ,  モデル ,  自由エネルギー ,  RNA【核酸】 ,  量子計算 ,  *アルゴリズム ,  個体群 ,  ユニタリー変換 ,  データベース ,  *遺伝的アルゴリズム ,  計算
準シソーラス用語： 予測精度 ,  *二次構造予測 ,  *RNA二次構造 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 量子遺伝的アルゴリズム ,  RNA二次構造 ,  予測