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J-GLOBAL ID:201802290274994909   整理番号:18A1726547

肩関節形成術後の有害事象,滞在の長さ,および退院動態の予測:Elixhauser Comorbidity MeasureとCharlson Comorbidity Indexの比較【JST・京大機械翻訳】

Predicting adverse events, length of stay, and discharge disposition following shoulder arthroplasty: a comparison of the Elixhauser Comorbidity Measure and Charlson Comorbidity Index
著者 (6件):
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巻: 27  号: 10  ページ: 1748-1755  発行年: 2018年 
JST資料番号: W1821A  ISSN: 1058-2746  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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医療費の増加とバンドルケアイニシアティブの採用は,肩関節形成のための効率的な資源配分を必要とする。周術期ケア経路を実行するための信頼できるアクセス可能な測定法を決定するために,肩関節形成術後の有害事象と術後退院目標を予測するために,Elixhauser Comorbidity Measure(ECM)とCharlson Comorbidity Index(CCI)の精度を比較した。2002年から2014年の間に,全肩関節置換術または逆全肩関節置換術を受けた患者に対して,国立入院患者を質問した。ロジスティック回帰モデルを基本的な人口統計学的変数とECMまたはCCIのどちらかにより構築し,患者の死亡,合併症,滞在期間の延長,退院傾向を予測した。各モデルの予測識別を,一致統計(C統計)を用いて評価した。総計90名の患者を同定した。基本的な人口統計学的変数とECM共存性変数の完全セットの両方を組み込んだモデルは,死亡に対して0.867,延長された長さに対して0.752,および非ルーチン排出に対して0.81のC統計値を有する最良の予測モデルを提供した。術後合併症のモデル識別は良好で,C統計値は0.641~0.879であった。ECMを用いた予測モデルは,肩関節形成後の資源利用を予測するためにCCIを用いたモデルより優れている。これらの結果は,ケアの質を促進し,医療費を低減するための価値ベースの再埋め込み法を支援する可能性がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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運動器系疾患の外科療法 
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