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J-GLOBAL ID：201802290302638347   整理番号：18A0244597

共同サンプル・アンド・集合ベース監視を用いた顔表現のための学習深層畳込み埋込み【Powered by NICT】

Learning Deep Convolutional Embeddings for Face Representation Using Joint Sample- and Set-Based Supervision

著者 (3件)： Gecer Baris ,  Balntas Vassileios ,  Kim Tae-Kyun
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCVW  ページ： 1665-1672  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,顔認識のための深い埋込みを学習し,継手試料と集合ベース最適化を用いたいくつかの方法と戦略を研究した。特性を維持するために用いる戦略と共に集合ベース監視と従来の学習を拡大することがこのフレームワークを説明した。,関連集合に基づく損失関数を簡単にレビューし,続いて,サポートベクトルマシン(SVM)の助けを借りて最大可能クラス間マージンを最大化する新しい最大マージン損失を提案した。は暗黙のうちに,すべて試料超平面に垂直なベクトルの余裕の正確な側へと距離に逆比例強度を押し進める。二つの一般的に使われるベンチマーク上で顔の検証に関して以前のサンプルベースとセットベースのものの性能を上回る導入損失ことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： サポートベクトルマシン ,  *深層 ,  *学習 ,  ベクトル ,  損失関数 ,  最適化 ,  *畳込み ,  ベンチマーク ,  *表情
準シソーラス用語： 超平面 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 共同 ,  サンプル ,  集合 ,  顔表現 ,  学習 ,  深層 ,  畳込み ,  埋込み