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J-GLOBAL ID:201802290307352468   整理番号:18A1608459

変化する気候の下での概念降雨-流出モデルの潜在的ロバスト性の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessing the Potential Robustness of Conceptual Rainfall-Runoff Models Under a Changing Climate
著者 (4件):
資料名:
巻: 54  号:ページ: 5030-5049  発行年: 2018年 
JST資料番号: B0706A  ISSN: 0043-1397  CODEN: WRERAQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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概念的降雨流出(CRR)モデルは,水資源システムに及ぼす気候変動の潜在的影響を評価するために一般的に使用される。しかし,それらは,キャリブレーション期間のそれと比較して,異なる気候をシミュレートするために使用されるとき,しばしば劣った性能によって特徴付けられる。これは一般的に低いモデルロバスト性と呼ばれ,これらの問題は歴史的データを用いて徹底的に探索されている。しかし,モデルが既存の観測を超える条件下で運転しなければならない変化する気候に対して,ロバスト性の意味は未知である。本研究では,これらのアイデアを拡張し,変化する気候の文脈における異なるCRRモデルの「潜在的ロバスト性」を評価した。この目的を達成するために,一般化された分割サンプル試験フレームワークを確率的気象発生器と組み合わせた。これにより,各CRRモデル内の異なる較正期間を用いて得られた流出予測の変動性を評価することができる。対照的な水文気候条件を持つ3つの流域に対する潜在的なロバスト性を試験した。著者らは,すべての流域における乾燥条件下で,すべてのモデルにおいて一貫したより高い潜在的ロバスト性を観察した。3つの流域は,CRRモデルの構造とユニークな流域特性の両方に関連する3つのCRRモデルの相対的な潜在的ロバスト性における対照的なパターンを示し,事例固有の評価の必要性を強調した。本研究では,CRRモデル予測における可変性を理解するための移転可能な経験的試験戦略を示した。このアプローチはモデル挙動の知識を改善することができ,したがって,変化する気候の下で流域水文学をシミュレートするための代替モデルの適合性を知らせることができる。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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水文学一般  ,  地下水学 
タイトルに関連する用語 (5件):
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