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J-GLOBAL ID：201802290312610893   整理番号：18A0444164

自動検出を用いた白質高信号重症度の分類と等級付け【Powered by NICT】

Classification and grading of white matter hyperintensity severity by using automated detection

著者 (7件)： Isa I. (Faculty of Electrical Engineering, Universiti Teknologi MARA, Penang Campus, 13500, Permatang Pauh, Pulau Pinang) ,  Sulaiman S. N. (Faculty of Electrical Engineering, Universiti Teknologi MARA, Penang Campus, 13500, Permatang Pauh, Pulau Pinang) ,  Tahir N. Md (Faculty of Electrical Engineering, Universiti Teknologi MARA, 40450 Shah Alam, Selangor) ,  Abdullah M. F. (Faculty of Electrical Engineering, Universiti Teknologi MARA, Penang Campus, 13500, Permatang Pauh, Pulau Pinang) ,  Soh Z. H. Che (Faculty of Electrical Engineering, Universiti Teknologi MARA, Penang Campus, 13500, Permatang Pauh, Pulau Pinang) ,  Mustapha M. (School of Medical Sciences, Universiti Sains Malaysia, 16150 Kubang Kerian, Kelantan) ,  Karim N. K. A. (Advanced Medical and Dental Institute, Universiti Sains Malaysia, Bertam, 13200 Kepala Batas, Pulau Pinang)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSCE  ページ： 198-203  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： MRI画像におけるWMH重症度分類は後処理段階またはセグメンテーションプロセス後の付加的方法として考えることができる。段階である,さらに画像情報の改良の助けとなり,専門家の分析のためのより良い解釈を提供するであろうとしてWMH検出システムにとって重要である。自動WMH検出と分類では,WMH分類のために使用される最も共通の特徴は,WMH体積である。datedでは特にWMHの強度レベルに基づくWMH重症度を分類するために実施された研究であった。本研究では,自動化アプローチによりその体積と強度に基づいて測定WMHの重症度を分類するために提案した。処理に用いたMRI画像配列はT2-WIとFLAIR画像である。自動WMH検出において,FLAIR画像は提案した強調法を用いた強化相で処理したT2-WI画像は二層セグメンテーション技法を用いたセグメンテーションフェーズで処理した。セグメンテーションフェーズ中の強化相とT2-WI中FLAIRから得られるポテンシャルWMHはMRI画像における最も正確なWMH領域を宣言する最終工程で地図化した。最後に,検出したWMHは重症度として点状,焦点と大きなの三クラスへと分類した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： NMRイメージング ,  後処理 ,  画像 ,  自動化 ,  セグメンテーション ,  *等級づけ ,  *白質
準シソーラス用語： FLAIR ,  二層 ,  FLAIR画像 ,  検知システム ,  画像情報 ,  重症度分類 ,  *重症度 ,  *自動検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自動検出 ,  白質 ,  重症度 ,  分類 ,  等級付け