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J-GLOBAL ID：201802290322608449   整理番号：18A1773472

クラウド無線アクセスネットワークにおける結合ユーザ連合とRRHクラスタリングのための効率的な発見的方法【JST・京大機械翻訳】

An Efficient Heuristic for Joint User Association and RRH Clustering in Cloud Radio Access Networks

著者 (5件)： Taleb Hussein (Saint Joseph University of Beirut, Ecole Supe ́rieure d’Inge ́nieurs de Beyrouth, Beirut, Lebanon) ,  Helou Melhem El (Saint Joseph University of Beirut, Ecole Supe ́rieure d’Inge ́nieurs de Beyrouth, Beirut, Lebanon) ,  Lahoud Samer (Saint Joseph University of Beirut, Ecole Supe ́rieure d’Inge ́nieurs de Beyrouth, Beirut, Lebanon) ,  Khawam Kinda (University of Versailles, Versailles, France) ,  Martin Steven (University of Paris-Sud, Laboratoire de Recherche en Informatique, Orsay, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICT  ページ： 8-14  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウド無線アクセスネットワーク(C-RAN)は,従来の基地局を2つの主要部分に分割する有望なモバイルネットワークアーキテクチャである:基地局(BBU)と遠隔無線ヘッド(RRH)。この文脈において,RRHユーザが接続する決定はユーザ関連問題として知られている。さらに,RRHは単一BBUにマッピングされ,統計的多重化利得を達成する。RRHクラスタ化問題としてRRHがどのようにグループ化されているかを決定することが知られている。これら二つの問題が相互に依存するので,本論文では,共同ユーザ関連とRRHクラスタリング問題を定式化した。この目的は,ネットワークスループットを最大化し,ネットワーク電力消費を低減することである。著者らの共同問題はNP困難であるので,著者らはそれを2つのサブ問題に分解することを提案した。すなわち,ユーザ関連(UA)サブ問題とRRHクラスタ化(RC)サブ問題である。最初に,受信したSINRに基づく低複雑性発見を用いて,UAサブ問題を解決した。第二に,RCサブ問題を解くために,マーガアンドスプリット規則に基づく低複雑性発見を導入した。これら二つのサブ問題を逐次的に,収束が到達するまで反復的に解いた。さらに,提案した解の性能を評価した。シミュレーション結果は,RCサブ問題のための著者らの提案した発見的解法が,最適な徹底的探索方法と比較して,計算の複雑さと性能の間の良い妥協を引き起こすことを示した。さらに,RCサブ問題に対する著者らの提案した解は,1つのBBUが排他的に各RRHに専用となり,すべてのRRHが単一BBUに接続されているという非クラスタリング法よりも性能が優れている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *ネットワーク ,  電力消費 ,  *クラスタ化 ,  基地局 ,  計算量 ,  利得 ,  スループット ,  定式化 ,  NP困難 ,  携帯電話 ,  ネットワークアーキテクチャ
準シソーラス用語： *ワイヤレス ,  低複雑性 ,  *無線アクセスネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウド ,  無線アクセスネットワーク ,  クラスタリング ,  発見的方法