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J-GLOBAL ID：201802290334936027   整理番号：18A0244784

ガス混合システムのための遺伝的アルゴリズム最適化したPIDコントローラの設計【Powered by NICT】

Design of genetic algorithm optimized PID controller for gas mixture system

著者 (6件)： Chunchen Wang (Institute of Medical Equipment, Academy of Military Medical Science, Tianjin 300161, China) ,  Feng Chen (Institute of Medical Equipment, Academy of Military Medical Science, Tianjin 300161, China) ,  Guang Zhang (Institute of Medical Equipment, Academy of Military Medical Science, Tianjin 300161, China) ,  Ming Yu (Institute of Medical Equipment, Academy of Military Medical Science, Tianjin 300161, China) ,  Liangzhe Li (Institute of Medical Equipment, Academy of Military Medical Science, Tianjin 300161, China) ,  Taihu Wu (Institute of Medical Equipment, Academy of Military Medical Science, Tianjin 300161, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEMI  ページ： 6-9  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マスフローコントローラに基づくガス混合系を開発し,遺伝的アルゴリズム(GA PID)により最適化された比例-積分-微分に基づく制御システムは,伝統的なガス混合物の貧弱な精度と長い沈降時間の欠陥を克服するために設計した。ガス混合系の数学モデルは,実験的モデリング法により確立した。第二に,改善された比率選択演算子,適応交差確率と適応変異確率に基づく最適化GAを提案した。最後に,MATLABシミュレーション実験は,GA PIDの制御効果を検証するために開発した。結果はGA PIDであるより高い精度とより短い沈降時間により証明されたように,従来のPIDよりも優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  制御系 ,  *最適化 ,  沈降 ,  微分 ,  積分 ,  数学モデル ,  混合気体 ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： MATLAB ,  適応変異 ,  混合系 ,  マスフローコントローラ ,  *PIDコントローラ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 電気式制御機器  (IC02020Y) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  プロセス制御  (IC03040B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遺伝的アルゴリズム ,  最適化 ,  PIDコントローラ ,  設計