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J-GLOBAL ID：201802290344081459   整理番号：18A1314831

動的ダウンスケールに基づく領域アンサンブル予報の初期値摂動構築手法研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Initial Perturbation Construction Method for Regional Ensemble Forecast Based on Dynamical Downscaling

著者 (5件)： Zhang Hanbin (中国气象局北京城市气象研究所,北京,100089) ,  Li Yuhuan (中国气象局北京城市气象研究所,北京,100089) ,  Fan Shuiyong (中国气象局北京城市气象研究所,北京,100089) ,  Zhong Jiqin (中国气象局北京城市气象研究所,北京,100089) ,  Lu Bing (中国气象局北京城市气象研究所,北京,100089)
資料名： Qixiang  (Qixiang)
巻： 43  号： 12  ページ： 1461-1472  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2435A  ISSN： 1000-0526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： グローバルアンサンブル予報システムデータ(GlobalEnsembleForecastSystem,GEFS)を利用した。WRFメソスケールモデルに基づき,領域集合予測システムを構築し,領域集合の初期値を構築するための2つの方式を採用した。一つはGEFSのグローバルアンサンブル予報の初期値場の直接動力降下尺度(DOWN集合と呼ぶ)であり、もう一つはGEFSのグローバル集合のスケール除去後の擾乱場である。地域数値予報システム(北京の高速更新サイクル数値予報システム)に重ね合わせた。バッチ試験を行い,D-RUC集合のメソスケール擾乱の成長はDOWN集合よりも良好で,大規模擾乱成分の成長は同等であった。アンサンブル予測擾乱の精度テスト結果は,短い予測時間のDOWN集合の擾乱が予測誤差を著しく過小評価し,予測誤差の大きい位置の擾乱が小さいことを示した。アンサンブル予測の結果,D-RUC法は短期効果の予報効果を著しく改善でき,集合の離散度と二乗平均平方根誤差は減少した。D-RUC法は,短期効果における降雨確率予報の効果を著しく改善できることを,降雨の事例の解析結果から示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 数値予報 ,  確率予報 ,  *アンサンブル予報 ,  大規模擾乱 ,  予測誤差 ,  中規模 ,  降雨 ,  高速度 ,  *摂動
準シソーラス用語： 過小評価 ,  北京市 ,  予測システム ,  *初期値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： regional ensemble forecast ,  dynamical downscaling ,  initial condition perturbation

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (7件)： スケール ,  アンサンブル予報 ,  初期値 ,  摂動 ,  構築 ,  手法 ,  研究