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J-GLOBAL ID：201802290370948125   整理番号：18A0400547

ネットワークにおける進化的予防接種ゲームにおける社会的影響の正と負の効果【Powered by NICT】

Positive and negative effects of social impact on evolutionary vaccination game in networks

著者 (2件)： Ichinose Genki (Department of Mathematical and Systems Engineering, Shizuoka University, Hamamatsu, 432-8561, Japan) ,  Kurisaku Takehiro (Anan National College of Technology, 265 Aoki Minobayashi, Anan, Tokushima, 774-0017, Japan)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 468  ページ： 84-90  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大きなコミュニティに広がるからインフルエンザのような感染症の防止のヒトにとっての最も重要な問題の一つである。一つの効果的な戦略は,自発的なワクチン接種であるが,1回集団免疫が達成され,感染リスクが大幅に低減されるので,常にワクチン接種であること拒否者の誘惑。本論文では,ネットワークにおける感染症を防止する予防接種行動に対する社会的影響の効果を調べた。進化的シミュレーション結果は,社会的影響は予防接種挙動に正と負の両方の影響を持つことを示した。特に,異種ネットワークにおける,ワクチン接種コストが低い場合挙動は社会的影響がない場合よりも促進された。とは対照的に,コストが高い場合,行動は社会的影響がない場合に比べて減少した。,予防接種挙動を均一ネットワークよりも異種ネットワークにおける効果的である。これは社会的影響は均一ネットワークにおける危険にさらされた人々をすることを意味している。もワクチン接種政策に関連した社会的コストからの結果を評価した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予防接種 ,  感染症 ,  *ネットワーク ,  インフルエンザ ,  *ゲーム ,  ヒト ,  コミュニティ ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 異種ネットワーク ,  拒否(心理学) ,  感染リスク ,  集団免疫 ,  *社会的影響 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 予防接種のジレンマ ,  伝染病の広がり ,  社会的影響 ,  進化的ゲーム ,  ネットワーク

分類 (1件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 進化 ,  予防接種 ,  ゲーム ,  社会的影響