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J-GLOBAL ID：201802290375745853   整理番号：18A0449506

最大指数絶対値に基づくロバスト状態推定器【Powered by NICT】

Robust state estimator based on maximum exponential absolute value

著者 (5件)： Chen Yanbo (School of Electrical & Electronic Engineering, North China Electric Power University) ,  Ma Jin (School of Electrical and Information Engineering, University of Sydney) ,  Zhang Pu (Beijing Electric Power Economic Research Institute, SGCC) ,  Liu Feng (Department of Electrical Engineering, Tsinghua University) ,  Mei Shengwei (Department of Electrical Engineering, Tsinghua University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PESGM  ページ： 1  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,最大指数絶対値(MEAV)に基づくロバストな状態推定器は状態推定の目的関数としてLaplaceカーネル関数と最大相関エントロピー基準(MCC)を用いて提案した。MEAVモデルの目的関数は連続であるが非微分可能なので,その等価モデルを与え,それは主双対内点法に基づいて解いた。計算効率をさらに改善するために,はるかに低い秩序を持つ新しい補正方程式を提示し,解決過程におけるフィルインの数は系統的方法で減少した。IEEEベンチマークシステムと中国の二種の実際の格子に基づくシミュレーションは,提案したMEAV推定器は高効率で非常にロバストであることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： エントロピー ,  IEEE ,  微分 ,  中華人民共和国 ,  *状態推定 ,  内点法 ,  目的関数 ,  *ロバスト性 ,  *絶対値
準シソーラス用語： 高効率 ,  計算効率 ,  等価モデル ,  Kernel関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 指数 ,  絶対値 ,  ロバスト ,  状態推定