多施設在宅ヘルスケア問題のための数学【JST・京大機械翻訳】

Decerle J.; Grunder O.; El Hassani A. Hajjam; Barakat O.

文献

J-GLOBAL ID：201802290385455004 整理番号：18A1690563

多施設在宅ヘルスケア問題のための数学【JST・京大機械翻訳】

A matheuristic for a multi-depot home health care problem

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資料名：
巻： 51 号： 11 ページ： 340-345 発行年： 2018年
JST資料番号： W3101A ISSN： 2405-8963 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

在宅ヘルスケア構造は,高齢者,障害者または慢性状態の患者に対するケアを提供する。需要の増加により,在宅医療を提供する組織は,それらの活動を最適化することがe望されている。加えて,患者の成長数はそれらの地理的到達を拡大している。結果として,家庭の健康管理構造は,それらの患者により近くなるように,異なるオフィスに位置する傾向がある。結果として,構造物によって採用された介護者は,オフィスの1つに割り当てられる必要があり,それらは,それらの関連オフィスにおいて,それらの作業日を開始し,終了させる必要がある。介護者の上流割当がモデルのパラメータになるという既存の文献とは異なり,著者らは,オフィスへの介護者の事前割当なしに,マルチデポットホームヘルスケア問題の混合整数計画モデルを提案した。結果として,最良の可能な組合せを得るために,オフィスへの介護者の割当を問題の解決の間に解決した。さらに,著者らは,事務所への介護者の事前割当なしで,マルチデポットホームヘルスケア問題を解決するための独自の方法論を提案した。実験は56の不均一事例のセットで行った。結果は,それがより速い分解能を有する最適化ソルバと比較して低い偏差比を提供するので,この方法論の効率を強調した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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医療制度 , 医用情報処理 , 数理計画法

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