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J-GLOBAL ID：201802290416489418   整理番号：18A1171455

最大相関波形拡張に基づくEEMD法【JST・京大機械翻訳】

An improved EEMD method based on maximal correlation waveform extension

著者 (4件)： Guo Cuijuan (天津工業大学電子与信息工程学院,天津300387;天津工業大学天津市光電検測技術与系統重点実験室,天津300387) ,  Li Dechong (天津工業大学電子与信息工程学院,天津300387;天津工業大学天津市光電検測技術与系統重点実験室,天津300387) ,  Rong Feng (天津工業大学電子与信息工程学院,天津300387;天津工業大学天津市光電検測技術与系統重点実験室,天津300387) ,  Liu Xiaoyong (天津工業大学電子与信息工程学院,天津300387;天津工業大学天津市光電検測技術与系統重点実験室,天津300387)
資料名： Chongqing Youdian Da Xue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Chongqing Youdian Da Xue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 29  号： 6  ページ： 768-775  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3128A  ISSN： 1673-825X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 経験的モード分解(EMD)におけるエンド効果とモードエイリアシングの問題を研究した。オリジナル信号の両端を最大相関波形法により拡張し,元の信号境界での拡張データの平滑遷移を実現し,エンドポイント包絡線のフィッティング誤差を低減した。EEMDにおけるパラメータの自動獲得ができない問題に対して、自己適応EEMDを用いて新しい信号を分解し、信号の分解精度を高めた。シミュレーション解析と回転子不平衡故障診断の事例研究は,改良EEMD方法が,虚偽モード成分を著しく減少できるだけでなく,モードエイリアシング現象を効果的に抑制することができることを示した。極値点対称拡張法及び鏡像拡張に基づく改良方法と比較して,提案方法は,より高い分解精度を持った。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *事例研究 ,  故障診断 ,  回転子 ,  シミュレーション ,  エンベロープ ,  非平衡状態
準シソーラス用語： 鏡像 ,  自己適応 ,  エンドポイント ,  経験的モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ensemble empirical mode decomposition (EEMD) ,  end effects ,  mode mixing ,  time-frequency analysis

分類 (3件)： 生体計測  (EL03020C) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 相関 ,  波形 ,  拡張